Поделиться
Оплачиваемая стажировка для аналитиков данных
• Три месяца опыта в крупной компании
• Старт стажировки — 5 февраля
Ты планируешь построить карьеру в сфере анализа данных и продуктовой аналитике
Ты любишь выявлять закономерности, выдвигать гипотезы и хочешь находить смысл за данными
У тебя есть высшее образование или ты студент последнего курса с навыками SQL/Python и уверенными знаниями математики
Стажировка Сравни — это возможность погрузиться в мир данных
Старт карьеры в финтехе
Наставничество от опытных аналитиков
Оплачиваемая стажировка
Занятость 30 часов в неделю
Подать заявку
Экспертное аналитическое комьюнити
Современные инструменты и подходы
Заполни анкету
Как попасть на стажировку в Сравни
Расскажи о себе, учебном опыте, pet-проектах и мотивации стать аналитиком.
Телефонное интервью с HR
Расскажем о Сравни, процессе стажировки и работы у нас. Ответим на все вопросы.
Знакомство с командой
Расскажем о продукте, устройстве аналитики, задачах на время стажировки. Ты познакомишься с командой и ментором по аналитике, вместе с командой решишь аналитические кейсы. Нам важно понять, что мы с тобой на одной волне.
При успешном прохождении этапов отправляем приглашение на оплачиваемую стажировку.
Приглашение на стажировку
Тестовое задание
Необходимо решить тестовое задание. На данном этапе оцениваются твои технические навыки.
Сравни — лидирующий финансовый маркетплейс для подбора страховых, банковских и других финансовых продуктов
>15 000 000
ежемесячная аудитория сервиса
Топ-5
самых популярных банковских сайтов в России
Данные SimilarWeb, декабрь 2021 года
Площадка №1
по продаже полисов ОСАГО
Данные Ipsos Group
Как будет проходить стажировка:
Что тебя ожидает:
  • Первый день: оформление, знакомство, техника и доступы, устройство аналитики и продукта
  • Онбординг: знакомство с инструментами и процессами, первые задачи и оперативная обратная связь
  • Бизнес-задачи: реальные и разноплановые задачи
  • Проектная работа
По окончании получишь опыт работы:
  • Полноценный процесс: планирование, сдача заказчикам, обратная связь и менторы
  • SQL/BI: создание датасетов, отчётности и изменение слоёв данных
  • Анализ пользовательского поведения
  • Сегментация клиентов
  • AB-тесты и личный проект
Примеры решаемых задач:
  • DWH: ETL, тестирование, слои данных, алерты
  • AB: от проработки гипотезы до оценки
  • Стек: SnowFlake, SQL, Python, SuperSet, GitHub, системы аналитики
  • End-to-End аналитика: от сбора данных до исследований
При успешном прохождении стажировки ты получишь оффер в команду Сравни!
Подать заявку на стажировку для продуктовых и дата-аналитиков в Сравни
Резюме
Нажимая на кнопку «Откликнуться», вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности